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美国智能回收纸箱机器人 辨认超过150种不同的纸箱

来源:未知  作者:木木  2017-10-18 12:08

天天有成吨的可循环材料在回收站进行分拣和打包,可循环材料的“分拣”,这是废物回收的要害难点。***近AMPRobotics研发了一套AMPCortex,已经学会了识别超过150种不同的纸箱,未来或能分拣更多材料!


美国成立专门纸箱AI委员会促进纸箱回收

AI概念出生于60多年前,经过几十年的技术发展和提高,AI迎来了新的高潮。AI应用于制造业和交通运输等行业已经有些年了,而且正不断渗入到更多的范畴。你可能不会立刻将AI和废物回收接洽到一起,但实际上他们很配。

纸箱回收委员会是由五个纸箱制造商组成的同盟,成立于2009年,从那时起五家制造商就一直配合致力于增进和***美国的纸箱回收工作。纸箱是食品和饮料的包装形式之一,牛奶、果汁、豆类、瓶装水和葡萄酒等产品都可以用纸箱包装。在一系列住宅回收材料中,纸箱高质量原始纤维的重要起源。

2009年的时候,北美的纸箱回收利用率只有18%,这意味着虽然纸箱材料富有价值,但大多数美国人却无法将它们回收利用。自成立以来,纸箱委员会积***与回收产业链中的组织、公司和政府部门协作,支持公司开发新技术以进步纸箱的分拣效率。

智能机器人系统能分拣150种纸箱

AMP代表操控和感知,以之命名的AMPRobotics公司是食品、饮料纸箱分拣市场的新玩家,它和北美纸箱委员会达成了合作。

AMPRobotics研发了一套可扩大的机器人系统,意图下降纸箱的回收获本,并通过供给有关设备效率和材料流动的信息,打造智能回收站。这套机器人系统的官方命名为AMPCortex,Clarke是它的昵称,来源于科幻小说作家和未来主义者ArthurC.Clarke的名字。据悉,AMPCortex目前已经在哥伦比亚丹佛的阿尔卑斯废物回收站安装应用。

Cortex系统中集成了一颗摄像头,这颗摄像头和一般手机摄像头相似,可以在可回收材料经过传递带时对其进行扫描。系统内置的AI经过了学习和训练,可以从其他材料中辨认出几千种食物和饮料的纸箱。

AMPCortex还可能分辨不同类型的纸箱包装。它不仅了解屋顶包饮品和无菌保鲜包装纸盒间的差别,还可以划分肉汤和杏仁奶酪盒,知道它们不是纸盒,不应该分拣出来。据悉,AMPCortex已经学会了识别超过150种不同的纸箱,而且它还在不断先进当中。一旦AMPCortex识别到周围有纸箱,它就会用拥有特殊设计抓爪(相似于吸盘)的蜘蛛状机械臂将纸箱抓起并分别。固然它识别材料的方式很像人眼,但却可以更加倏地***的工作。

AMPCortex现在每分钟可以抓取60个纸箱,识别精度大概为90%。作为参照,人类分拣纸箱的均匀速度为40个/分钟。Cortex每天可以工作16个小时,现在已经运行一年多时间了。随着Cortex不断学习,其性能还将进一步***。

物料从待分拣端流经装备达到分拣完成端的整个过程,Cortex都能够进行监控和记载。系统清晰所有流过的材料,而且可以手机包含可回收材料在内的数据信息。重点是,当这套系统装置在其余资料回收站时,机器有一个稍微的学习曲线,Cortex以前学到的知识可以进行传递。机器随时随地都在学习,而且学到的知识可以在所有系统中共享。

未来用机器人分拣更多品类赝品、包装等

Dem-Con是一家回收、加工、清算一站式服务商。Dem-Con公司已经在它位于明尼苏达州沙科皮的工厂中引进了一台机器人。Dem-Con在创新、新技巧以及环境治理和居民教育上投入了大批财力和物力,为安装下一台机器人做准备。它们的居民教导方案包括,每个月组织三到五个“绿色旅行团”,让学生们懂得废料回收和处置。

由于这个机器人将在不同的环境下运行,因此它不仅可以应用在阿尔卑斯山工厂中学到的知识,还可以锤炼新的洞察力,并在未来运用到其他机器人和工厂中。位于科罗拉多州的Cortex也将从它身上获取新的知识,正如它从Cortex身上获取知识一样。

虽然AMPCortex目前只能分拣食品和饮料的纸箱,但它正在不断学习通过传送带的所有材料,每天都变得更聪慧一点。未来,它不仅可以对其他可回收物进行分拣,还可以通过编程将某些材料(例如塑料袋和尿布)剔除出去,降低分拣本钱,并为人类分拣员提供更加平安的工作环境。

我们可以展望,在即将的未来,人类和机器人在废物回收工厂里协同工作,有价值的材料不再被湮没在垃圾填埋场中。

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